حافظه EDSFF چیست؟ چه قابلیت هایی دارد؟ | فالنیک
5 · با کاهش نیاز به خنک‌کننده‌های قوی‌تر، مصرف انرژی کاهش می‌یابد و دیتاسنترها می‌توانند با هزینه‌ی کمتری به عملکرد بهتری دست یابند. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ (بیگ دیتا)
5 · با کاهش نیاز به خنک‌کننده‌های قوی‌تر، مصرف انرژی کاهش می‌یابد و دیتاسنترها می‌توانند با هزینه‌ی کمتری به عملکرد بهتری دست یابند. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ (بیگ دیتا)
برای مثال، یک ترابایت برابر با ۲۵۰ میلیارد dvd است. برای ذخیره و تحلیل این حجم از داده‌ها نیاز به فضای ذخیره‌سازی بزرگ و روش‌های پردازش موازی است. سرعت: سرعت بالای تولید، جمع‌آوری و پردازش ...
شبکه برق ساده شده همراه با ذخیره انرژی جریان انرژی شبکه ساده شده با و بدون ذخیره‌سازی ایده‌آل انرژی برای مدت یک شبانه روز. ذخیره‌سازی انرژی شبکه (که به آن ذخیره انرژی در مقیاس بزرگ نیز گفته می‌شود)، مجموعه ای از روش ...
داده‌های کلان به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که از نظر حجم، سرعت و تنوع، بسیار بزرگ و پیچیده هستند و به روش‌های معمول ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها قابل مدیریت نیستند.
ذخیره‌سازی انرژی یکی از مهم‌ترین فناوری‌های شناخته شده‌ی بشر در تامین نیازها است. این فرایند را کلید رشد اقتصادی، ایجاد اشتغال، از بین بردن فقر و توسعه‌ی جوامع انسانی مخصوصا در بخش‌های روستایی می‌دانند.
۱. در صنعت انرژی ، داده‌های بزرگ به شرکت‌های نفت و گاز کمک می‌کند تا مکان‌های احتمالی کشف منابع و مناسب برای حفاری را شناسایی کرده و بر عملیات ساخت خطوط لوله نظارت داشته باشند.
برای پاسخگویی بهتر به ذخیره سازی زیاد و نیاز های محاسباتی کلان داده ها، ایده خوشه‌بندی رایانه‌ها مناسب‌تر به نظر می‌رسد.
شرکت‌های کوچک تا متوسط که نیاز به کنترل کامل و سفارشی‌سازی شبکه خود دارند. شرکت‌های بزرگ یا کسب‌وکارهایی که به حجم بالایی از پردازش و ذخیره‌سازی داده نیاز دارند یا قصد دارند از مدل‌های ...
6 · 1. نیروگاه‌های خورشیدی متمرکز (Concentrated Solar Power - CSP) نیروگاه‌های خورشیدی متمرکز از جدیدترین روش‌های تولید برق از انرژی خورشیدی هستند که به جای استفاده از پنل‌های فتوولتائیک (که به طور مستقیم نور خورشید را به برق تبدیل می ...
ESS Inc. که در 2011 تأسیس شده است، توسعه‌دهندگان پروژه، تولیدکنندگان مستقل برق، شرکت‌های برق و سایر کاربران بزرگ انرژی را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های ذخیره‌سازی انرژی طولانی مدت قابل اعتماد و پایدار را به کار گیرند.
داده ها در مقیاس بزرگ ، به آن نیاز دارند . یک سازمان به شدت متکی به برنامه ها ، خدمات و داده های موجود در یک دیتا سنتر است. ... ، می سنجند که نشان دهنده نسبت کل انرژی ورودی مرکز داده به انرژی مورد ...
داده‌های بزرگ داده‌هایی هستند که بیش از حد بزرگ و پیچیده هستند که نمی‌توان آن‌ها را با روش‌های سنتی پردازش و ذخیره‌سازی داده مدیریت کرد. کلان داده ساختار یافته یا بدون ساختار است.
فناوری ذخیره انرژی کارآمد برای غلبه بر نوسانات در عرضه انرژی تجدیدپذیر و کاهش اتکای ما به سوخت های فسیلی مورد نیاز است، در اینجا برخی از امیدوار کننده ترین فناوری های امروزی در صنعت ذخیره سازی انرژی آورده شده است.
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آن‌ها ...
وی با بیان اینکه بسته به نوع مدل AI، حافظه زیادی برای پردازش داده‌ها مورد نیاز است، درباره ذخیره‌سازی (Storage) یادآور شد: داده‌های بزرگ نیاز به فضای ذخیره‌سازی بالا دارند.
گوگل برای تأمین انرژی هوش مصنوعی به سراغ رآکتورهای هسته‌ای می‌رود ... از هوش مصنوعی و مراکز داده‌ای انجام شده است که به حجم عظیمی از برق نیاز دارند. ... در این راستا، دیگر شرکت‌های بزرگ مانند ...
اهمیت و کاربرد داده های بزرگ (BigData)چیست؟ این آموزش به سوالاتی مانند داده های بزرگ(BigData)چیست، چرا باید داده های بزرگ را یاد بگیریم، چرا هیچ کس نمی تواند از آن فرار کند، پاسخ می دهد.همچنین بحث خواهیم کرد که چرا صنایع به شد ت ...
ابزارهای داده‌های بزرگ قادرند به‌طور توزیع‌شده و به‌زمان واقعی مجموعه‌های داده‌های بزرگ را نظارت کنند و الگوها را شناسایی کنند، که این امر باعث صرفه‌جویی زیاد در زمان، پول و انرژی می‌شود.
1-روش ذخیره انرژی تلمبه ای: در این روش در زمان کم مصرفی آب پشت سد را به بالا پمپ میکنند و در زمان پرمصرفی آبی که در ارتفاع قرار گرفته را به پایین رها میکنند و انرژی پتانسیل ذخیره شده در آن پره های توربین را میچرخاند.
تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) به معنای استفاده از رویکرد‌ها و فناوری‌های مختلف برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل داده‌هایی است که به دلیل حجم بالایی که دارند، با رویکردهای سنتی تحلیل داده ...
منظور از ساختار کلان داده چیست؟ از آنجاییکه big data زمان و هزینه ی زیادی برای بارگذاری در دیتابیس‌های سنتی برای تحلیل در بر دارد، تحلیل بیگ دیتا روش‌های نوینی برای تحلیل و ذخیره سازی داده‌ها به وجود آمورد که کمتر به الگو ...
ضوابطی جدید برای مراکز داده شهر‌های هوشمند مولفه‌ای کلیدی از آینده دیجیتال ما محسوب می‌شوند که با گردآوری اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و خودرو‌های خودمختار در کنار یکدیگر مسیر زندگی و کسب‌وکار ما را در ...
قابل حمل ذخیره انرژی به وسایل فشرده و قابل حملی اشاره دارد که انرژی الکتریکی را برای استفاده بعدی ذخیره می کنند. این واحدها معمولاً از باتری‌های پیشرفته مانند لیتیوم فسفات آهن (LiFePO4) یا باتری‌های لیتیوم یونی و رابط ...
فناوری‌های داده‌های بزرگ با هدف اصلی جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار (تنوع) که با سرعت بالا (سرعت) و حجم عظیم (حجم) تولید می‌شدند، تکامل یافتند.
یکی از بزرگ‌ترین مشکلاتی که سازمان‌ها در مورد تجزیه‌وتحلیل بزرگ داده‌ها با آن روبهرو هستند، بحث توان پردازشی موردنیاز و فضای ذخیره‌سازی‌ای است که به آن نیاز دارند و قیمت آن رو به افزایش است. متاسفانه در بیشتر ...
کلان داده چیست؟ منظور از داده های کلان یا Big Data چیست؟ Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج ...
ذخیره‌سازی داده‌ها همچنین به مراکز داده عظیمی نیاز دارد که از مقادیر زیادی انرژی برای خنک نگه داشتن تجهیزات استفاده میکنند که در دنیایی که با بحران انرژی روبهرو است، ایده‌آل نیست.
برنامه‌های هوش مصنوعی مصرف انرژی و تراکم توان مصرفی را در مراکز داده افزایش می‌دهند، زیرا به محاسبات پرقدرت‌تری از سرورها و سیستم‌های ذخیره‌سازی نسبت به بارهای کاری سنتی نیاز دارند.
پیشرفت های پویا در فناوری ذخیره سازی انرژی را با ما کشف کنید. راه حل های نوآورانه ما با نیازهای در حال تحول انرژی شما سازگار است و کارایی و قابلیت اطمینان را در هر برنامه ای تضمین می کند. با سیستم های ذخیره سازی پیشرفته که برای تامین انرژی آینده طراحی شده اند، پیش قدم باشید.
دوشنبه تا یکشنبه ساعت 9:00 تا 18:00